TE执行副总裁兼CTO：V2V智能汽车时代还需5年

新浪科技 李根

近日，全球连接器和传感器领域巨头 TE Connectivity （纽交所代码：TEL）在上海召开全球创新开放日活动。TE Connectivity 执行副总裁兼首席技术官Rob Shaddock从美国来到上海，并就智能汽车的发展现状、行业瓶颈和未来场景等方面问题，接受了新浪科技独家专访。

未来场景：车与车信息互通，V2V时代

当你驾车行驶在高速上，前面有车踩急刹，你的车能马上收到信息并开启自动防范，从而避免事故。

这是TE Connectivity 执行副总裁兼首席技术官Rob Shaddock对新浪科技记者描绘的智能汽车时代的最基本场景。事实上，这也是这家以连接和传感器供应知名的全球企业目前在汽车领域里试图实现的场景。

TE将这种场景称作“V2V”，即Vehicle to Vehicle，主要是车与车之间能够实现信息的互通，属于广义“车联网”或者“物联网”的一部分。但需要指出的是，目前在创业大潮中更多被谈及的车联网，还停留在狭义上的车与网络相连、通过手机进行查看和操作。而V2V代表着更加快速、安全的智能汽车发展方向，甚至是无人驾驶真正实现的基础。

据Rob Shaddock介绍，V2V智能汽车时代所要做的汽车之间的信息互通，而TE的思路是通过覆盖于汽车各处的连接器和传感器来实现。连接器像人的神经脉络，能够实现信息的快速传输，而传感器则似神经末端，对外界信号有敏锐地感知和收集能力。

“此外，比如遇到司机开车的时候走神，或者是喝了酒的情况，驾驶的安全就会受到威胁。而通过传感器的应用，智能汽车能够监测到司机的状况，并提供相关的预警和提醒，确保司机的状况更加安全。而更重要的意义在于，传感器的应用能够把司机解放出来——比如大量传感器的使用能真正意义地使智能驾驶成为现实。”Rob Shaddock告诉新浪科技。

无人驾驶：实现至少需要5年时间

无论是V2V时代，还是真正意义的智能汽车、无人汽车，在Rob Shaddock看来，至少需要5年甚至更长时间。

首先，虽然Google的无人驾驶汽车已经上路测试，但目前还需要基于极其详细且精准的地图技术，加上精细的传感系统和图像识别系统的比对来实现无人驾驶。而真正应用面临的是不断变化的环境以及各种突发状况，需要一个车车互通互联的一体化网络。这个网络形成的关键，在于精准传感器的应用。

其次，传感器本身的生产还有待于材料和工艺方面的提升。近期，TE利用3D打印工艺打印了一辆摩托车。虽然3D打印让生产变得简单，但TE在过程中发现，在汽车工业领域，3D打印的一层一层连接，比起直接注塑，在连接性和强度方面要差很多。此外，TE所关注的液晶等结晶性材料，目前还无法参与到3D打印中。

更为关键的是，这种特别智能的车，目前还处于科研阶段，Google和Apple或许能在不久的将来有所突破，但真正成功至少需要5年甚至更长时间。

此外，在Rob Shaddock还表示：“目前TE与主要的智能汽车研发企业都在进行合作。”

据悉，TE Connectivity是世界最大的连接器和连接系统的供应商之一，产品从工业到消费电子、设备、电力、航空航天、石油等的各个行业。TE的年销售额达 140 亿美元，在全球拥有 80，000 名员工，其中 7，500 名为设计工程师，合作的客户遍及全球 150 多个国家和众多领域。而且TE已连续四年被汤森路透选入“全球百强创新机构”榜单，评选标准包括产品的新颖性，专利的数量及质量和专利被其他公司引用和使用的情况。

汽车领域的应用外，Rob Shaddock还谈到了整个物联网的发展，他表示：“物联网会连接非常大量的设备，在2011年已有90亿个完全可以互相连接的设备，预计到2020年这一数字会升至240亿。如何互不干扰、有效地收集如此大量的数据，也是对TE传感器和连接性产品一个非常大的机会和挑战。”